GPT-4o ලෝකය කම්පනයට පත් කළ අතර AI හැකියාවන්ට සීමාවන් නොමැති බව ජනතාව දැනුවත් කළේ එතරම් කලකට පෙර නොවේ. AI+ යුගයේ, කාර්යක්ෂමතාව සහ විශ්වසනීයත්වය වැඩිදියුණු කිරීමේ සිට නව සේවා සහ යෙදුම් සක්රීය කිරීම දක්වා, AI සහ ෆයිබර් ඔප්ටික් ජාල අතර සහයෝගීතාවයන් තාක්ෂණික දියුණුවේ ඊළඟ රැල්ලට මඟ පාදයි.
AI+ යුගයේ වඩාත්ම වැදගත් ලක්ෂණයක් වන්නේ "සියල්ල AI" වන අතර, AI පිටුපස පරිගණක බලය සහ සම්බන්ධතාවය වැනි නව යටිතල පහසුකම් ඇත. මධ්යගත ජාල ක්රියාකාරකම්වල පසුබිම යටතේ, දෘශ්ය ප්රවාහන ජාලවලට ඉහළ කලාප පළලක්, ඉහළ ස්ථාවරත්වයක් සහ විශ්වසනීයත්වයක් අවශ්ය වන අතර වඩාත් බුද්ධිමත් ජාල ක්රියාකාරිත්වයක් සහ දුරස්ථ නඩත්තු හැකියාවන් තිබිය යුතුය. නව තන්තු තාක්ෂණය මත පදනම් වූ උසස් තත්ත්වයේ තන්තු ජාල මඟින් AI හට ඉහළ වේගයකින් දත්ත සැකසීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකියාව ලැබෙන අතර එමඟින් වැඩි කර්මාන්ත සහ ක්ෂේත්රවල නවෝත්පාදන සඳහා නව හැකියාවන් ලබා දේ.
වර්තමාන දියුණුව සහ පරිවර්තනයන් දෘශ්ය සන්නිවේදන ජාල සඳහා ප්රධාන අභියෝග පහක් ඉදිරිපත් කර ඇත: අතිශය විශාල පරිමාණ ජාලකරණය, අතිශය අධිවේගී අන්තර් සම්බන්ධතාවය, අතිශය අඩු ප්රමාදය, අතිශය ඉහළ විශ්වසනීයත්වය සහ මෙහෙයුම් සහ නඩත්තුව පිළිබඳ බුද්ධිමත් කළමනාකරණය සහ පාලනය. මෙම අභියෝග හමුවේ, වාණිජ දෘශ්ය තන්තු දැනට හැකියාව තිබේද? ඊළඟ පරම්පරාවේ දෘශ්ය තන්තු වල ප්රධාන ලක්ෂණ පහක් තිබිය යුතුය: අඩු පාඩු සහ ශක්තිමත් ප්රති-රේඛීය නොවන බලපෑම් සහිත ඉහළ කාර්ය සාධනය; පුළුල් කලාප පළලක් සහිත විශාල ධාරිතාව; අඩු ඉදිකිරීම් පිරිවැය; අඩු බල පරිභෝජනය; සහ බිට් එකකට පිරිවැය අඩු කරන අතරම වැඩිදියුණු කළ සම්ප්රේෂණ ධාරිතාව.
දෘශ්ය තන්තු තාක්ෂණයේ දියුණුවත් සමඟ, කර්මාන්තය වායු අංශ බහුකාර්ය තන්තු සහ වායු හර තන්තු සඳහා වැඩි වැඩියෙන් ප්රමුඛත්වය දෙනු ඇත. වායු අංශ බහුකාර්ය තන්තු, විවිධ අවකාශීය ස්ථානවල විවිධ සංඥා සම්ප්රේෂණය කිරීම සඳහා බහු-හර තන්තු, අඩු-මාදිලියේ තන්තු සහ අනෙකුත් ප්රභේද ඇතුළත් වේ. මෙම ක්රමය මංතීරු පුළුල් කිරීමට සහ වාහන ප්රවාහය වැඩි දියුණු කිරීමට මාර්ගයක උස් රාමුවක් තැනීමට සමාන වේ. හිස් හර තන්තු එහි හිස් අභ්යන්තර හරය, අතිශය අඩු පාඩුව, අවම විසරණය සහ ආලෝකයට ළඟා වන ප්රචාරණ වේගය හේතුවෙන් සාම්ප්රදායික ඝන සිලිකන් පාදක තන්තු වලින් වෙනස් වේ. එය අනාගත අතිශය අධිවේගී දෘශ්ය සම්ප්රේෂණ පද්ධති සඳහා විභව පරමාදර්ශී මාධ්යයක් නියෝජනය කරයි.
පළ කිරීමේ කාලය: අගෝස්තු-20-2024